Notre mission
Aider les réseaux de restauration à anticiper leur activité et optimiser leurs opérations grâce à l'intelligence artificielle.
Praedixa utilise les données historiques, la météo, les événements, la saisonnalité, les calendriers et d'autres signaux opérationnels pour produire des prévisions exploitables par les équipes terrain.
L'objectif est simple : réduire le gaspillage, limiter les ruptures, améliorer les marges et faire gagner du temps aux équipes terrain.
- prévoir la demande par produit
- anticiper les besoins en stock
- prévoir les besoins en effectifs
- détecter les risques opérationnels à venir
Une approche centrée sur la décision
La plupart des outils analytiques produisent des tableaux de bord. Praedixa est conçu comme une couche de décision opérationnelle.
Nous ne voulons pas seulement afficher des données. Nous voulons aider les équipes à arbitrer entre coût matière, disponibilité des équipes, niveau de service, capacité opérationnelle, charge en cuisine et risque de rupture ou de surproduction.
Notre vision long terme est de construire un véritable système d'exploitation IA pour les réseaux de restauration, tout en gardant une entrée marché concrète : mieux prévoir la demande et les effectifs.
Une entrée marché concrète
Praedixa commence par un problème précis et à fort ROI : la prévision de la demande et des effectifs.
La plateforme anticipe les volumes de vente à différents horizons, de l'intraday à J+14 selon les données disponibles, puis transforme ces prévisions en recommandations opérationnelles.
- besoins de production
- besoins en stock via les fiches recettes
- besoins en personnel par shift
Une IA pensée pour le terrain
Praedixa travaille sur des problématiques réelles rencontrées par les restaurateurs : pics de demande, manque de visibilité sur les volumes, surstaffing ou understaffing, pertes alimentaires, tensions en rush et multiplication des logiciels spécialisés.
Notre ambition est de créer une plateforme unifiée et AI-first capable de centraliser et exploiter les données opérationnelles d'un réseau de restauration, sans remplacer l'expérience terrain.
Technologie, souveraineté et confiance
Praedixa combine machine learning, économétrie, prévision temporelle, optimisation sous contraintes et IA générative pour l'analyse et l'assistance opérationnelle.
Notre architecture s'intègre aux outils déjà utilisés par les restaurants : caisse, stock, planning, ERP ou outils de livraison.
Praedixa est développé en France avec une attention particulière portée à la souveraineté des données, à la transparence des systèmes IA et à la traçabilité des décisions.
L'équipe
Praedixa a été fondé par une équipe réunissant expertise data, engineering et go-to-market.
Steven Poivre pilote la vision produit et data science, Maël porte l'engineering logiciel, et Baptiste Fondanèche accompagne le go-to-market et le développement business.
Le projet est accompagné par EuraTechnologies dans l'écosystème IA/Data.